gamespodcast.beer - Meta-Datenbank/-Seite zu "Auf ein Bier" [Fanprojekt]
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gamespodcast.beer - Meta-Datenbank/-Seite zu "Auf ein Bier" [Fanprojekt]
Hallo, liebe Community.
Ich präsentiere euch pünktlich zu Weihnachten, als Geschenk an Euch und den Podcaster*innen von The Pod: gamespodcast.beer - die Meta-Seite zu "Auf ein Bier".
Was meine ich mit Meta-Seite? Nun alle Informationen über alle Folgen, Getränke, Themen, Spiele und Wertschätzungen! Stellenweise auch mit Transkripts der Folgen und kurze Zusammenfassung derer (via AI).
Des Weiteren gibt es Statistiken wie:
- aus welchen Ländern wurden Biere getrunken
- welcher Podcaster oder Podcasterin hat kein Bier getrunken; und wie oft?
- Wer hat wie oft das Getränk verschüttet?
Das Projekt ist noch nicht vollständig - von den 456 offenen Folgen sind aktuell nur 211 Folgen erfasst. Ich bin aber weiter dran.
Es sind auch weitere Statistiken geplant, wie "wie häufig bemüht Jochen ein Literatur-Vergleich" oder "Wie oft wird 'in media res' oder 'alles kann, nichts muss' erwähnt?
Weitere Baustellen: mobile ist noch nicht richtig rund. Die Suche mit den Filtern hat auch noch Optimierungspotential.
Ihr könnt gerne Feedback geben; entweder hier oder direkt über die Website und den Punkt "Feedback" oder "Feedback zur Folge senden".
In diesem Sinne: frohe Festtage Euch allen!
Fabian (dash)
gamespodcast.beer
PS: Andre und Jochen hatte ich im Vorhinein bereits eine Preview geschickt; und sie sind fein mit dem Projekt.
Ich präsentiere euch pünktlich zu Weihnachten, als Geschenk an Euch und den Podcaster*innen von The Pod: gamespodcast.beer - die Meta-Seite zu "Auf ein Bier".
Was meine ich mit Meta-Seite? Nun alle Informationen über alle Folgen, Getränke, Themen, Spiele und Wertschätzungen! Stellenweise auch mit Transkripts der Folgen und kurze Zusammenfassung derer (via AI).
Des Weiteren gibt es Statistiken wie:
- aus welchen Ländern wurden Biere getrunken
- welcher Podcaster oder Podcasterin hat kein Bier getrunken; und wie oft?
- Wer hat wie oft das Getränk verschüttet?
Das Projekt ist noch nicht vollständig - von den 456 offenen Folgen sind aktuell nur 211 Folgen erfasst. Ich bin aber weiter dran.
Es sind auch weitere Statistiken geplant, wie "wie häufig bemüht Jochen ein Literatur-Vergleich" oder "Wie oft wird 'in media res' oder 'alles kann, nichts muss' erwähnt?
Weitere Baustellen: mobile ist noch nicht richtig rund. Die Suche mit den Filtern hat auch noch Optimierungspotential.
Ihr könnt gerne Feedback geben; entweder hier oder direkt über die Website und den Punkt "Feedback" oder "Feedback zur Folge senden".
In diesem Sinne: frohe Festtage Euch allen!
Fabian (dash)
gamespodcast.beer
PS: Andre und Jochen hatte ich im Vorhinein bereits eine Preview geschickt; und sie sind fein mit dem Projekt.
Zuletzt geändert von dash am 30. Dez 2023, 18:43, insgesamt 2-mal geändert.
- Dr. Zoidberg [np]
- Cronjob of Justice
- Beiträge: 3894
- Registriert: 7. Jul 2016, 23:28
- Kontaktdaten:
Re: gamespodcast.beer
Jetzt schon meine Lieblingsstatistik: Verschüttete Getränke
"I'm still tired from all the crossfit this morning" - "It's pronounced croissant and you ate 4 of them"
Re: gamespodcast.beer
Holy shit. Danke.
Hast du die Daten selbst manuel Zusammengetragen oder woher kommen die?
Hast du die Daten selbst manuel Zusammengetragen oder woher kommen die?
- Jochen Gebauer
- Beiträge: 1392
- Registriert: 1. Nov 2020, 17:41
Re: gamespodcast.beer
Wow! Das ist ja mega. Ich bin ein bisschen sprachlos. Vielen Dank und die fettesten Weihnachten aller Zeiten!
- Andre Peschke
- Beiträge: 9864
- Registriert: 9. Jan 2016, 16:16
- Kontaktdaten:
Re: gamespodcast.beer
Sehe ich auch so!Dr. Zoidberg [np] hat geschrieben: ↑24. Dez 2023, 16:22 Jetzt schon meine Lieblingsstatistik: Verschüttete Getränke
Auch hier nochmal: Ganz vielen Dank und supergute Weihnachten. Mega-Aktion!
Andre
- Leonard Zelig
- Beiträge: 3502
- Registriert: 5. Jan 2016, 19:56
Re: gamespodcast.beer
Also in puncto Energy Drinks ist die Statistik noch deutlich ausbaubar. Ladet doch mal Matthias Schmid (M!Games, 4Players) ein um Euch da ein wenig beraten zu lassen.
Auch von mir danke für die Arbeit und frohe Weihnachten.
Auch von mir danke für die Arbeit und frohe Weihnachten.
"The whole problem with the world is that fools and fanatics are always so certain of themselves, but wiser people so full of doubts."
www.gamersglobal.de
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- bluttrinker13
- Beiträge: 4940
- Registriert: 4. Jun 2016, 22:44
Re: gamespodcast.beer
Sehr geil!!
Re: gamespodcast.beer
Sehr cool! Auch schön, dass „Duftkerze“ bei Dom als Getränk durchgeht
Re: gamespodcast.beer
Tatsächlich mehrheitlich manuell, während des Hörens der Folgen. Hatte versucht das maschinell zu lösen - also Folgen via AI zu transkribieren, und dann den Text zu verarbeiten, aber aktuell ist das noch zu unzuverlässig.
Positiver Punkt dabei: ich darf mich nochmal durchs Œuvre des Podcasts arbeiten und sehe, bzw. höre, dabei den Fortschritt und die Professionalisierung den es in allen Bereichen gab.
Re: gamespodcast.beer
Sehr schönes Projekt!
Re: gamespodcast.beer
Mega nice. Sowas hab ich mir tatsächlich schon gewünscht
- nachtgiger
- Beiträge: 168
- Registriert: 25. Jan 2019, 08:42
Re: gamespodcast.beer
Krass, Hut ab . Wie hast du die Transkripts generiert?
- Ironic Maiden
- Beiträge: 811
- Registriert: 6. Apr 2016, 22:06
Re: gamespodcast.beer
Das ist schon sehr großartig! Es ist sehr angenehm, an einer Grafik ablesen zu können, dass ich noch niemals ein Getränk verschüttet habe.
Im Ernst, was für eine Wahnsinnsarbeit. Sehr cool!
Im Ernst, was für eine Wahnsinnsarbeit. Sehr cool!
In Wirklichkeit bin ich Janna und podcaste hier ab und zu. Und in echt bin ich auch nicht so grün und flauschig wie auf dem Profilbild. Man kann mich auch auf Bluesky finden.
- Tengri Lethos
- Beiträge: 741
- Registriert: 17. Jun 2017, 16:43
Re: gamespodcast.beer
Das ist ja wirklich fantastisch, mega gute Idee! Wie macht man sowas?
-
- Beiträge: 47
- Registriert: 13. Dez 2016, 14:43
Re: gamespodcast.beer
Wow, sehr cool!
Re: gamespodcast.beer
Mit WhisperX. OpenAI hat ein Sprach-Model für das Transkribieren als Open Source veröffentlicht; das große Model davon kann auch deutsche Sprache recht gut verstehen. „Von Haus aus“ kann das aber nur Sprache/Worte erkennen. Keine Sprecher oder Sprecherinnen. Man bekommt also nur einen einzelnen langen Text. Damit man die Sätze/Worte auf die jeweiligen Sprecher*innen bekommt, nutze ich eben jenes WhisperX, das auch Open Source ist und noch „speaker diarization“ bietet - das Erkennen von Stimmen. Salopp formuliert scannt diese Logik nach dem Transkribieren das Audio-File auf ähnliche Höhen/Kurven etcpp und erkennt daran Sprecher und weist die jeweiligen Zeitabschnitten diesen zu. Das klappt recht gut, aber ist auch nicht perfekt. Das ganze lässt sich unter Windows oder Linux mit einer NVIDIA-Grafikkarte bewerkstelligen. 2 Stunden Podcast werden bei meiner 2070 so in 15 Minuten zu Text mit Sprechern. Nur das Transkript würde etwa die Hälfte der Zeit dauern.nachtgiger hat geschrieben: ↑24. Dez 2023, 22:59 Krass, Hut ab . Wie hast du die Transkripts generiert?
Wie meinst Du das? Vom „Tech-Stack“ her? Oder grundlegend?Tengri Lethos hat geschrieben: ↑24. Dez 2023, 23:08 Das ist ja wirklich fantastisch, mega gute Idee! Wie macht man sowas?
Grundlegend braucht man nur strukturiere Daten. Ausgangspunkt für mich sind die Podcast-Feeds, die ich als Unterstützer habe. Die lese ich maschinell ein, ähnlich wie ein Podcatcher. Diese Daten geben schon paar Infos her, wie wann eine Fogle erschienen ist, unter welchem Titel, wie lang die Laufzeit ist etcpp. Das speichere ich in einer Datenbank. Danach reichere ich die Daten an, aktuell stark manuell, aber eben strukturiert:
Eine Folge kann „n“ Podcaster*innen haben (beliebig viele). Diese Teilnehmenden können „m“ Getränke am Anfang der Folge vorstellen. Jedes dieser Getränke ist vom Typ „x“ und vom Hersteller „y“. Jede Person ist Gast oder nicht. In einer Folge können „n“ Spiele besprochen werden, die wiederum einen Entwickler „x“ und Publisher „y“ haben. Ein Spiel hat noch mehr Attibute wie Erscheinung, Genre etcpp. Wenn in einer Folge ein Podcaster oder eine Podcasterin ein Spiel bespricht oder erwähnt, füge ich eine einfache Verknüpfung hinzu, die das abbildet. Eine Wertschätzung ist auch solch eine Verknüpfung, mit mehr Meta-Infos wie Bewertung etcpp. Jede dieser Dinge (Folge, Person, Spiel, Entwickler, Publisher, Getränk etcpp) sind Entitäten, also für sich allein stehende Datensätze. Diese Datensätze stehen dann in der einen oder anderen Form in Relation und ergeben damit im jeweiligen Kontext eine Information.
Diese können dann durchsuchbar gemacht werden - mit dedizierten Such-Engines. Dafür erstellt man, vereinfacht gesagt, ein Buch (Index) mit den aufbereiteten, strukturierten Informationen und die Such-Engine kümmert sich darum, dass alle Einträge zu einem Suchbegriff dann auch gefunden werden. Ich gebe also nur den Sufhbegriff weiter, und verarbeite die Ergebnisse, die ich von der Engine zurück bekomme. (Ähnlich wie Google, nur in einem deutlich kleineren Maßstab)
Das war jetzt alles sehr technisch, aber mehr oder weniger ist es das auch schon.
Die Daten müssen sauber und strukturiert vorliegen. Sobald dies der Fall ist, kann man damit eigentlich fast alles machen.
Gern gebe ich noch mehr Infos; aber das ist vermutlich für die wenigsten interessant bzw. schon arg technisch/nerdig.
Re: gamespodcast.beer
Dickes Danke allein für den Aufwand!
- HerrReineke
- Archduke of Banhammer
- Beiträge: 2132
- Registriert: 6. Apr 2018, 12:03
Re: gamespodcast.beer
Sehr cooles Projekt
Selbst mit nach Sprecher:innen sortiertem Transkript stelle ich mir die Anreicherung noch sehr arbeits- und zeitaufwändig vor. Wie lange brauchst du in etwa für eine Folge?
Also von mir aus immer gerne... Ich liebe ja sowas - erinnert mich im besten Sinne an die Vorträge von Daniel Kriesel und seiner Arbeit, z.B. bei dem Spielgel-Mining
Quis leget haec?
Re: gamespodcast.beer
Cooles Ding. Haettest du Interesse das Repo öffentlich zu machen?
Wuerde mir gerne den Sourcecode dazu schauen.
Sehe es grad nur am smartphone, aber sieht nach nextjs aus. UiFramework kp. Die Skeletons sind aber ganz cool.
Charts sind chartjs.
Icons hast du ja sogar die Quelle gelistet.
Wuerde mir gerne den Sourcecode dazu schauen.
Sehe es grad nur am smartphone, aber sieht nach nextjs aus. UiFramework kp. Die Skeletons sind aber ganz cool.
Charts sind chartjs.
Icons hast du ja sogar die Quelle gelistet.
Re: gamespodcast.beer
Wow, bin immer wieder erstaunt über die Ideen und das freiwillige Engagement, was hier so schlummert.
Sehr interessantes Projekt, welches einen die Laune hebt und zum Schmunzeln anregt. Vielen Dank dafür!
Sehr interessantes Projekt, welches einen die Laune hebt und zum Schmunzeln anregt. Vielen Dank dafür!